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データベース†
桜の咲くころまでには完成させる…
データベースとは†
大量のデータの中から目的のデータを見つけやすくするための仕組み。
データベースの種類†
階層型†
フォルダのツリー表示（マイコンピュータ→表示→エクスプローラーバー→フォルダ）やレジストリ（ファイル名を指定して実行→regedit）など。
いわゆる木構造（アルゴリズム勉強しようね）です。階層が深くなると目的のデータを探すのが大変。
ネットワーク型†
網型とも言う。階層型では上から順番に辿っていくしかなかったがデータ同士が網目状につながっているため複数のルートからデータを探せる。
リレーショナル型†
表形式。この表はテーブルと呼ばれる。SQL文による柔軟なデータの処理が可能。
複数のテーブルを作りそれらを相互に連携（リレーション）させて1つのデータベースを構築する。
現在、最も一般的に使われている型。RDBMSという専用のソフトによって構築・運用される。
| vipperid | vippername |
| 1 | ブーン |
| 2 | vipper |
| 3 | （＾ω＾） |
RDBMSを利用したアプリケーション†
データベースの中身は目的によって変わるものの必要なデータを取り出す処理はどれも同じ。
そこでデータベースの管理をRDBMSが行いアプリケーション側はSQLを送信してデータの処理を要求する。
SQLを受け取ったRDBMSはテーブルからデータを取り出しアプリケーション側へ送信する。
大規模なものはクライアント/サーバ方式で開発されアプリケーションはクライアント側で稼動しRDBMSが
稼動しているデータベースサーバと通信を行いデータの処理が行われる。
オブジェクト指向型†
未来派データベース！
分散型†
あちらこちらに散らばっている様々なデータベースをネットワークを介して一つのデータベースとして使えるようにする。
構築・運用が頓雑になるものの障害時のリスクや負荷を分散させることができる。
データベース同士の型の違いやハードウェア構成・OSの違いなどを利用者側に
意識させないように様々な工夫を凝らさねばならない。これを透過性という。
現在ではリレーショナル型を基本として異なるRDBMS間でも相互に利用できるようにODBCやJDBCといった手段が用意されている。
設計†
概念設計と論理設計については例を示す。
概念設計†
いったいどのような目的でデータベースを作るのか？何のデータを管理するのか？をハッキリさせる。
今回は図書館業務をシステム化するにあたって図書管理データベースを構築するという場面を想定する。
- 図書館業務の具体的な内容とは？
論理設計†
どの型のデータベースで構築するのかを決めてそれに応じた設計を行う。
物理設計†
論理設計に基づき実際に構築する。
正規化†
リレーショナル型においてテーブルの構造を最適化するための方法。最適化されたテーブルを正規形という。
第1正規形†
第2正規形†
第3正規形†
第4正規形†
第5正規形†
ER図†
トランザクション†
デッドロック†
関連項目†
参考サイト†
- Excelの“化け物”が限界に
- Excelを使う奴は無能
日産の事例 - 基礎から始めるデータベース入門セミナー
天下のオラクル様のありがた～いご講義 - まったくの初心者もこれでバッチリ 12のキーワードから学ぶデータベース基本中のキホン（前編）：CodeZine
まったくの初心者もこれでバッチリ 12のキーワードから学ぶデータベース基本中のキホン（後編）：CodeZine
要会員登録 - 【レポート】組み込みデータベース - 身近な機器でもデータベースの導入が始まった | エンタープライズ | マイコミジャーナル
- 組み込みDBプログラミングを知る---目次 - 組み込みDBプログラミングを知る：ITpro
参考書籍†
- データベースシステム概論
リレーショナル型データベースについてガチで勉強したい人へ - An Introduction to Database Systems (8th Edition)
データベースシステム概論の原書 - 楽々ERDレッスン
テーブルの設計の参考書 - 基礎からのデータベース設計 第2版
初心者向け、ぶっちゃけ最初はこれとSQLの入門書でおｋ
あとは使うRDBMSに合わせて参考書なりリファレンスなりクックブックなり買えばいいと思う
